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Nachhilfe XSS
Nachhilfe SPS, Elektrotechnik, CoDeSys, Automatisi... Schüler, Auszubildende, Ausbildung, Studierende, Studium
Master of Science in Elektrotechnik und Informationstechnik, Technische Universität Darmstadt
Bachelor of Science in Elektrotechnik und Informationstechnik, Technische Universität Darmstadt (Abschluss 2017)
Lehrerfahrung:
Seit Mai 2023 als Tutor für Elektrotechnik und SPS-Programmierung bei Superprof tätig – Durchführung von Online- und Präsenzkursen für Schüler, Auszubildende und Studierende in Deutschland und international
Ehemalige studentische Hilfskraft am Fachbereich 18 der TU Darmstadt (Juli 2020 - Feb. 2021): Entwicklung innovativer Vorlesungsmaterialien mit Schwerpunkt auf Sensoren, Feldbussystemen und Industrie 4.0, sowie Erstellung praktischer Übungen
Berufserfahrung:
Über 10 Jahre praktische Erfahrung als Automatisierungsingenieur in verschiedenen Industrieunternehmen (Merck KGaA, Siemens AG ...)
Aktuell Leiter der Forschung und Entwicklung.
Umfassende Expertise in SPS-Programmierung (TIA Portal, STEP 7, CODESYS), Prozessvisualisierung (WinCC Unified, WinCC), Regelungstechnik und maschinellem Lernen
Projektassistent für Maschinelles Lernen am Institut für Mechatronische Systeme der TU Darmstadt
Fachkompetenzen:
Tiefgreifende Kenntnisse in SPS-Programmierung, Prozessleittechnik und Industrie 4.0-Standards (MTP, POL)
Programmiersprachen: Python, C#, C++, Java, JavaScript
Regelungstechnik, Datenanalyse (MATLAB, Excel) und maschinelles Lernen
Praktische Erfahrung in der Anwendung elektrotechnischer Konzepte in realen Industrieprojekten
Ich bin * , Automatisierungsingenieur mit Master-Abschluss in Elektrotechnik und Informationstechnik von der TU Darmstadt. Seit Mai 2023 gebe ich mit großer Leidenschaft Nachhilfe in Elektrotechnik, Regelungstechnik und SPS-Programmierung – sowohl online als auch in Präsenz.
Was ich biete:
Meine Nachhilfe richtet sich an Schüler, Auszubildende und Studierende, die Unterstützung in elektrotechnischen Fächern benötigen. Ich vermittle komplexe Inhalte durch praxisnahe Beispiele und anwendungsorientierte Aufgabenstellungen, die ich aus meiner langjährigen Berufserfahrung bei renommierten Unternehmen wie Siemens und Merck kenne.
Mein Unterrichtsstil:
Ich lege großen Wert auf individuelle Betreuung und passe meinen Unterricht an Ihren persönlichen Lernstand an. Ob Prüfungsvorbereitung, Projektbegleitung oder grundlegendes Verständnis – ich hole Sie dort ab, wo Sie stehen. Durch meine Erfahrung als studentische Hilfskraft an der TU Darmstadt kenne ich die didaktischen Herausforderungen und weiß, wie man auch schwierige Konzepte verständlich erklärt.
Warum ich unterrichte:
Die Kombination aus akademischem Wissen und praktischer Industrieerfahrung ermöglicht es mir, Theorie und Praxis perfekt zu verbinden. Ich möchte meine Begeisterung für Automatisierungstechnik weitergeben und anderen dabei helfen, ihre Ziele zu erreichen – sei es das Bestehen einer Prüfung, das erfolgreiche Abschließen eines Projekts oder der Einstieg in die faszinierende Welt der industriellen Automatisierung.
Wo und wann:
Ich biete flexiblen Unterricht sowohl online als auch in Präsenz im Raum Darmstadt an. Termine stimme ich gerne individuell mit Ihnen ab.
Nachhilfe Mathematik, Finanzmathematik, Statistik,... AHS, HAK, HTL, Alle Schulstufen, Fachhochschule, FH, Universität, UNI, 1. ...
- Der Anbieter hat sich gleich gemeldet. Er ist sehr freundlich, geduldig und hilfsbereit. Ich war sehr zufrieden.
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- Geduldig, ruhig, erklärt logisch und nachvollziehbar
- Herr D. hat mir Nachhilfe im Fach Digitaltechnik gegeben. Er ist fachlich äußerst kompetent und weiß sein Wissen gut zu vermitteln. Er ging jederzeit gezielt auf meine Wünsche, Nachfragen und Wissenslücken ein. Weiterhin waren seine Nachhilfestunden gut strukturiert und auf ihn war immer Verlass. Persönlich ist er auch sehr nett, als Nachhilfelehrer würde ich ihn definitiv empfehlen.
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Nachhilfe Mathematik, Physik, EDV, Javascript, Js.... alle einschließlich Abitur und Studenten auch
Ich bin angestellt und selbständig im Bereich Webentwicklung.
- Keinen Kontakt aufgenommen
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- Sehr professionell und gut auf meine spezifischen Fragestellungen eingegangen.
Nachhilfe Elektrotechnik, E-Technik, Netzwerk, SPS Ausbildung, Meisterschule
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ich freue mich darauf, diese Fähigkeit mit Ihnen weiterzuentwickeln und einer von Ihrem Team zu sein.
Gruß
Ahmed
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• Sep, 2009 – continue) Computer and Physics Teacher (Matric and Intermediate), City Science Academy, Asghar mall road rwp
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Nachhilfe Mathematics, O, A-level, Mathematics, S... M.S Completed(Recently)
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- Mit dem Anbieter bin ich super zufrieden. Er ist sehr zuverlässig, schnell und über E-Mail, konnte ich mit ihm alles klären.
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- Leider kam die Nachhilfe zu spät und unser Sohn hat eine Nachprüfung im Herbst, er wird sich aber in Kürze deswegen wieder melden. VIELEN DANK!!
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Klavier (Improvisation & Komposition): Voraussetzung ist eine halbwegs gute Beherrschung des Instruments. Noten lesen ist nicht notwendig.
Ich gehe recht systematisch vor und bin gleichzeitig auch sehr geduldig.
Wie funktioniert motorisches Lernen und warum vergessen wir Bewegungsabläufe?
Dossier: Lerneffekt und Vergessen bei praktischen Übungen
Am Beispiel FahrübungenDer deutsche Psychologe Hermann Ebbinghaus hat Ende des 19. Jahrhunderts erstmals systematisch das Vergessen untersucht. Seine sogenannte Vergessenskurve zeigt, dass ohne Wiederholung bereits innerhalb der ersten 24 Stunden bis zu 70 % des neu Gelernten verloren gehen. Nach einer Woche bleiben im Durchschnitt nur noch etwa 10–20 % erhalten, sofern das Wissen oder Können in der Zwischenzeit nicht wiederholt wurde.
Das gilt auch für Bewegungslernen, wenn keine motorische Konsolidierung stattfindet (d.h., keine dauerhafte Speicherung im Gedächtnis entsteht).
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2. Motorisches Lernen und das prozedurale Gedächtnis
Praktische Fähigkeiten wie das Anfahren mit einem Schaltgetriebe werden nicht im deklarativen (faktenbasierten) Gedächtnis gespeichert, sondern im sogenannten prozeduralen Gedächtnis.Dieses ist zuständig für automatisierte Abläufe, z. B. beim Gehen, Schreiben – oder eben beim Kupplungs-Gas-Spiel.
Der Aufbau von prozeduralem Wissen ist langsamer, dafür aber länger anhaltend, wenn genügend Wiederholungen in sinnvollen Abständen erfolgen. Dabei sind nicht nur Wiederholungen wichtig, sondern auch aktive Anwendung und Fehlerkorrektur – also bewusstes Lernen durch Tun.
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3. Spaced Practice: Warum Verteilung besser ist als Intensität
Ein zentrales Prinzip erfolgreichen Lernens – sowohl kognitiv als auch motorisch – ist das sogenannte verteilte Üben (Spaced Practice).Darunter versteht man das Lernen in mehreren, kürzeren Einheiten über einen längeren Zeitraum, anstatt lange Sitzungen in großen Abständen.
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Wissenschaftlich belegt ist:
- Drei Übungseinheiten à 20 Minuten pro Woche sind deutlich effektiver als eine 60-minütige Einheit.- Das Wiederholen in kurzen Abständen fördert die Langzeitkonsolidierung im Gehirn.
- Besonders tägliche, kurze Übungseinheiten von 15–20 Minuten können bei motorischen Fertigkeiten fast den maximalen Lerneffekt erreichen.
Dies steht im Gegensatz zum sogenannten Massed Practice, also langem Üben in wenigen Sitzungen, das zwar kurzfristige Fortschritte bringt, aber kaum langfristigen Lernerfolg sichert.
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4. Konsolidierung durch Schlaf
Motorisches Lernen wird, ähnlich wie deklaratives Wissen, im Schlaf verarbeitet.Diese motorische Konsolidierung erfolgt besonders effektiv nach dem Üben, weshalb Einheiten am Abend oft besonders nützlich sind.
Das Gehirn „arbeitet“ im Schlaf an der Festigung des neu Gelernten – eine Art internes Wiederholen.
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5. Praktische Konsequenz fürs Fahrtraining
Für Fahranfänger, die Schwierigkeiten bei der Koordination von Kupplung und Gas haben, ergibt sich daraus ein klarer Trainingsvorschlag:- Lieber häufig und kurz üben (3–5 mal pro Woche je 15–20 Minuten), als nur einmal die Woche intensiv.
- Kurze Wiederholungsblöcke mit Fokus auf Teilbewegungen (z. B. Schleifpunkt finden) festigen das Bewegungsmuster effizienter.
- Bereits nach wenigen Tagen Pause nimmt die Leistung deutlich ab – nicht komplett, aber messbar.
- Wer nur einmal pro Woche eine Stunde übt, muss oft vieles neu aufbauen – der Effekt entspricht dabei manchmal nur 20–30 % einer ideal verteilten Trainingswoche.
- Abends zu üben kann trotz Müdigkeit vorteilhaft sein, da das Gelernte über Nacht im Schlaf weiterverarbeitet wird.
Durch diesen sogenannten „offline gain“ kann es sogar sein, dass man am nächsten Tag besser darin ist als beim Üben selbst, auch wenn die abendliche Leistung eingeschränkt war.
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Fazit
Motorisches Lernen funktioniert am besten durch regelmäßiges, bewusstes und abwechslungsreiches Üben in kurzen Intervallen.Die Kombination aus Spaced Practice, motorischer Konsolidierung im Schlaf und gezieltem Fehlerlernen führt zu schnellerem und nachhaltigerem Lernerfolg – auch (und gerade) bei koordinativen Herausforderungen wie dem Anfahren mit Kupplung und Gas.
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Ich war ca. 20 Jahre Berufschullehrer und habe u.a. Mechatroniker und Elektrotechniker unterrichtet. Meinen Beruf als Lehrer liebe ich immer noch. Hobbies: Excel und Wordpress.
Dipl. Ingenieur, der den Seiteneinstieg als Berufschullehrer geworden ist. Tätigkeit bei Bosch als Serviceingenieur in Mexiko, auch tätig bei einem Laserhersteller in München für einige Jahre.
- Motivierende Lehre, altersgerechter Umgang mit Schülern, flexible Zeiten, toller Preis. danke!
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Nachhilfe Biology, microbiology, SST 1to12
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Auszeichnung
Unsere Plattform wurde im Rahmen des Deutschen Bildungs-Award-2023/2024 von DISQ (Deutsches Institut für Service-Qualität) und NTV in der Kategorie Schule & Studium / Nachhilfevermittlungsportale als Preisträger in der Kategorie Nachhilfevermittlungsportale ausgezeichnet. Grundlage war eine repräsentative Verbraucherbefragung mit 33.242 Stimmen und Bewertungen von etwa 415 Bildungsanbietern. Im Folgejahr 2024/25 erreichte unsere Plattform erneut eine Top-Platzierung (Top-7).
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